Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?
Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布,业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。
近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,作为许多下游任务的基础模型,当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成,这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
最近几年,AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期,「通用人工智能(AGI)」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中,成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
大家相互薅羊毛,要用,但要小心用,一不小心就尴尬了。 一位国产大模型算法工程师在接受「甲子光年」采访时的吐槽,可以说是非常到位了。 它准确地阐述 AI 业内一个所有人「心照不宣」的公开秘密。
Llama 3诞生之后便艳压群雄,开源界已无「模」能敌。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!
AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上,他把自己开发的一款用户数5000+的GPT(模拟Claude 3 Opus)调成了付费模式,想看看海外用户是否真有更高的付费意愿
就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
不久前,我们与逐际动力创始人张巍探讨了人形机器人下肢移动能力的进展。机器人上肢的精准操作能力,也是实现机器人更广泛应用的关键所在。这一次,我们继续聚焦具身智能领域的前沿进展,与中国科学院自动化所的研究员连文昭一起,围绕人形机器人上肢的精细操作能力与产业落地等话题来展开深入讨论。