纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？
OpenAI，去日本建办事处了。 而且，他们还发布了一个专门针对日语微调的GPT-4模型……
如何复盘大模型技术爆发的这一年？除了直观的感受，你还需要一份系统的总结
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强？
正逢业务系统进行又一个智能化的版本改造，和阿里百度讯飞的解决方案同学有一些业务交流，对现在大模型能力还有我的个人应用整理一下。
学术论文的撤稿事件时有发生，这不仅损害了科研诚信，也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。
刷爆多模态任务榜单，超强视觉语言模型Mini-Gemini来了！ 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。
如今，随便打开一个AI聊天机器人产品榜，除了ChatGPT、Gemini、Claude等大名鼎鼎的AI巨无霸之外，Top 5名单里总有一个不那么硬核的产品——Poe，一些非AI深度用户可能都没听说过这个名字。而它背后的公司可能更令你大吃一惊：号称「美版知乎」的北美互联网问答社区 Quora 。
