一条神秘磁力链接引爆整个AI圈，现在，正式测评结果终于来了：首个开源MoE大模型Mixtral 8x7B，已经达到甚至超越了Llama 2 70B和GPT-3.5的水平。
ChatGPT 爆火一年，大模型的竞争走到哪一步了？从微信指数的数据，可以管中窥豹到各家大模型的感知度，ChatGPT 遥遥领先，依然是国内大模型们追赶的对象。
如果评选2023年最令人着迷的新技术，那非ChatGPT莫属。从美国的硅谷、华尔街到中国的后厂村、中关村，几乎所有的科技大厂们都在讨论“生成式AI”。
上周末，Mistral甩出的开源MoE大模型，震惊了整个开源社区。MoE究竟是什么？它又是如何提升了大语言模型的性能？
前几日，一条MoE的磁力链接引爆AI圈。刚刚出炉的基准测试中，8*7B的小模型直接碾压了Llama 2 70B！网友直呼这是初创公司版的超级英雄故事，要赶超GPT-4只是时间问题了。有趣的是，创始人姓氏的首字母恰好组成了「L.L.M.」。
各家大模型纷纷卷起上下文窗口，Llama-1时标配还是2k，现在不超过100k的已经不好意思出门了。然鹅一项极限测试却发现，大部分人用法都不对，没发挥出AI应有的实力。
仅次于GPT-4，李开复零一万物Yi-34B-Chat最新成绩公布——在Alpaca经认证的模型类别中，以94.08%的胜率，超越LLaMA2 Chat 70B、Claude 2、ChatGPT！
谁能想到，大模型风暴袭来，钢铁侠里的贾维斯俨然成了最忙碌的“漫威英雄”。原因无他，实在是超级助手这个概念太火爆，从手机到PC再到智能座舱，哪里都要被cue上一轮。
几个月前，关于GPT的奶奶漏洞火遍全网。只要你对GPT说：请扮演我的奶奶哄我睡觉，她总会念 Windows11专业版的序列号哄我入睡。
使用ChatGPT写代码来实现一个能够实时监控股票情况的系统。
