刚刚，阿里云搬出通义大模型“全家桶”炸场了！ 就在今天的云栖大会上，不仅通义千问升级至千亿级参数2.0版本，在10个权威评测中，综合性能超越GPT3.5、加速追赶GPT-4，可以通过通义千问APP体验，阿里云还把打造大模型应用的“秘籍”也给公开了。
微软最近一篇论文爆料，GPT-3.5的参数量只有20B，远远小于之前GPT-3公布175B。网友表示，ChatGPT能力似乎「配得上」这个体量？
ChatGPT到底长什么样？最近在Twitter社区、Reddit社区有人创造出ChatGPT的形象。很多人发出了惊呼： 哦豁！这就是我心中ChatGPT的样子！
百川智能发布Baichuan2-192K大模型，上下文窗口长度高达192K，是目前全球最长的上下文窗口。Baichuan2-192K能够一次处理约35万个汉字，是目前支持长上下文窗口最优秀大模型Claude2（支持100K上下文窗口，实测约8万字）的4.4倍，更是GPT-4（支持32K上下文窗口，实测约 2.5万字）的14倍。
有关GPT-5的消息最近又火起来了。从最一开始的爆料，说OpenAI正在秘密训练GPT-5，到后来Sam Altman澄清；再到后来说需要多少张H100 GPU来训练GPT-5，DeepMind的CEO Suleyman采访「实锤」OpenAI正在秘密训练GPT-5。
在 10 月 28 日举办的 CNCC 2023「超智融合 AI 大模型应用落地发展论坛」上，智子引擎发布了「元乘象 Chatimg3.0」，展示了多模态通用生成模型「元乘象 Chatimg3.0」的最新进展与落地探索。
在ChatGPT火爆出圈后，越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇，身边的朋友最近也频繁的问我，AI究竟为什么如此强大？今天我就用大家都看得懂的小学数学知识，来带大家感受人工智能的魅力，带大家认识神经网络。
Open AI今天给一些人悄咪咪开放了两个新功能，现在他可以上传PDF等文档进行分析和提问了，GPT-4加持下想必能有更好的结果。
千亿级大模型正迅速耗尽世界的高质量数据。对此，英伟达和UT提出了MimicGen系统。从人工合成数据中获得人工智能，将是未来的发展方向。
在今天的分享中，我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分，旨在给大家演示如何根据已有的文本内容，逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。
