刚刚，Gemini 2.5 Pro编程登顶，6美元性价比碾压Claude 3.7 Sonnet。不仅如此，谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail，这次是要彻底翻盘了。
在 Gemini 的爆火之后，Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
商汤最新升级的日日新SenseNova V6解锁的新能力—— 原生多模态通用大模型，采用6000亿参数MoE架构，实现文本、图像和视频的原生融合。从性能评测来看，SenseNova V6已经在纯文本任务和多模态任务中，多项指标均已超越GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro，并全面超越DeepSeek V3：
谷歌Deep Research重大升级，搭载全球顶尖Gemini 2.5 Pro模型。5分钟生成46页学术论文、复杂报告转为10分钟播客。性能超OpenAI DR 40%，价格仅为其1/10。
统一多模态大模型（U-MLLMs）逐渐成为研究热点，近期GPT-4o，Gemini-2.0-flash都展现出了非凡的理解和生成能力，而且还能实现跨模态输入输出，比如图像+文本输入，生成图像或文本。
好消息，由谷歌最新的 Gemini 2.5 Pro 模型提供支持的 Deep Research（深度研究）正式发布！坏消息，目前仅 Gemini Advanced 付费会员可体验。
谷歌Canvas免费上线了！现在，所有用户都可以使用Gemini 2.5 Pro的Canvas了，谷歌激情放言：我们的TPU炙手可热，正在火上浇油。
3月31日，谷歌CEO劈柴哥抛出一句「To MCP or not to MCP」，引发热议。4天后，Gemini更新API文档，正式宣布接入MCP。至此，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头全部投入「Agent协议」MCP的怀抱。
大型语言模型 (LLM) 在软体机器人设计领域展现出了令人振奋的应用潜力。
最近一直在用4o抽各种好玩的卡，但每个提示词都要单独写，于是我就在琢磨能不能搞个通用提示词和稳定的风格出来。
