刚刚，谷歌发布了一项新的研究进展：他们用 Gemini 做了一次系统性的数学攻关实验，把目标对准了著名的 Erdős Problems 数据库里 700 个仍被标注为 open（未解决）的猜想。
谷歌Chrome拥抱Gemini 3，用38亿用户的绝对底牌向OpenAI宣战：浏览器不仅是入口，更是终结一切App的超级智能体！
在 AI 上日渐落后的苹果，最近几个月加紧了前进步伐。抛弃 OpenAI，携手 Google Gemini 后，苹果近日又有新动作。当地时间 1 月 29 日，苹果公司完成了一项近 20 亿美元的收购，目标是以色列 AI 初创公司 Q.ai。
没想到吧，Google DeepMind刚刚为Gemini 3 Flash推出了一个重量级新能力：Agentic Vision（智能体视觉）。（难道是被DeepSeek-OCR2给刺激到了？）
Kimi 上线了他们的 K2.5 模型，前端审美非常好，几乎要赶上 Gemini 3 了。
Kimi 年前放大招了。
DeepSeek开源DeepSeek-OCR2，引入了全新的DeepEncoder V2视觉编码器。该架构打破了传统模型按固定顺序（从左上到右下）扫描图像的限制，转而模仿人类视觉的「因果流（Causal Flow）」逻辑。
在达沃斯论坛之后，谷歌Deepmind CEO Demis Hassabis又连续上了两个播客，放出了不少谷歌的新动向！
阿里巴巴推出了Qwen3-Max-Thinking，这是阿里千问系列目前能力最强的旗舰级推理模型，在19项权威基准测试中，Qwen3-Max-Thinking跟GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型打得有来有回，搭配测试时扩展（TTS）能力后，能在不少基准测试上达到SOTA。
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。
