人类只需要演示五次，就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室，提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。
解决真实GitHub Issue的基准测试，字节家的豆包MarsCode Agent悄悄登顶了。SWE-Bench，一个由普林斯顿大学提出的极具挑战性的Benchmark，近期受到工业界、学术界和创业团队的广泛关注。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比，MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外，MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说，中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多，注意不是“有差距”，而是“差很多”，这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
只要一个3B参数的大模型，就能控制机器人，帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏，而且全都是由模型自主控制，不需要遥控。 关键是，这还是个通用型的机器人控制模型，不同种类的机器人都能“通吃”。
两个月前，我们对 AI 游戏的认知刚刚被谷歌 GameNGen 颠覆。他们实现了历史性的突破，从此不再需要游戏引擎，AI 能基于扩散模型，为玩家生成实时可玩的游戏。
专注金融领域的AI Agent平台Interface.ai宣布完成3000万美元首次融资，由Avataar Venture Partners领投。
Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统，能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型，由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。
10 月 25 日， RTE 年度场景 Showcase 暨第四届 RTE 创新大赛，Founder Park 作为核心生态合作伙伴应邀出席。
个性化精品数字人（Personalized Talking Face Generation）强调合成的数字人视频在感官上与真人具有极高的相似性（不管是说话人的外表还是神态）。
