如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章，那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示：“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代，用户将不再只是与单一的模型对话，而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动，这些系统能够代表用户执行操作。
生成式AI（GenAI），尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表，人们发现，这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
具身化AI的未来突破“GPT-3时刻”；三类数据策略，互联网、模拟和真实机器人数据的结合；虚拟世界与现实世界的连接，基础Agent的愿景
刚刚，Meta抢在OpenAI之前推出自己的Sora——Meta Movie Gen
视频生成领域真是越来越卷且越来越迈向实用性！
毫无预兆地，Meta版Sora——Movie Gen，就在刚刚抢先上线了！
在OpenAI Sora的主要技术负责人跑去Google、多个报道指出OpenAI Sora在内部因质量问题而导致难产的节骨眼，Meta毫不客气发了它的视频模型“Movie Gen”，并直接用一个完整的评测体系宣告自己打败了Sora们。
未来的 AI 模型的能力将不仅局限于逻辑推理，它还应该具备自主计划和行动的能力。
Emad认为，我们现在已经拥有制作高质量视频的所有技术，只是这些技术尚未整合在一起，我们需要更多的技术架构突破，视频领域可能不像语言领域那样存在一些正在酝酿的新突破，但速度会越来越快。这些技术需要从研究阶段走向实际工程应用，且将在未来几年实现。
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力，近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而，如何将核心要素集成到一个统一的框架中，能够进行端到端优化，仍然是一个亟待解决的问题。
