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4 月 30 日，阿里发布全新 Agent 产品 QoderWake，定位是“生产可用、安全可控、自进化的数字员工”。它不是再做一个“更聪明的 AI 助手”，而是试图回答一个更难的问题：Agent 如何从工具变成岗位。
今天，智谱发布了一篇名为《Scaling Pain：超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告，披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
智元机器人的办公室里，最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果：这么全面的能力是如何做到的？答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式：面向通用机器人策略的分布式多机强化学习（LWD）。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
Snapchat 近日宣布，在其核心聊天功能中推出全新广告产品 AI Sponsored Snaps。这一产品是在原有 Sponsored Snaps 广告形式基础上的全新升级，广告主可以将自有 AI Agent 接入 Snapchat 聊天界面，与用户展开实时、个性化的深度交流互动。
Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人）在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话，谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后，为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
今天没选题了，所以想开源一个我自己做的，已经用了快1个多月，迭代了好多版的一个我觉得很有用的Skill。我把它称为，洁癖.Skill。名字可能听着还挺呆逼的，但是我觉得它能干的事，虽然看着非常的简单，但是却又很实用，在公司内部同事和一些我们的合作伙伴使用后，还都反馈挺不错的。
今年，AI互动内容挺火。目前这个赛道上浮出很多AI互动小游戏公司。比如最近我见到的一位 95 后创业者，就要在生活方式赛道，做出可互动“下一代生活方式平台”。他的产品 Dreamova，就是从 00 后的需求出发，希望让 00 后们能在这里直接代入自己想体验的“屏幕中的生活”。
围绕 Coordination Engineering 这一下一跳工程范式，他们发布了一套完整的多智能体协同技术体系：Agent Team 实现团队自主协作，业界首发 Team Skills 沉淀协作经验，Team Skills Hub 打通共享生态，Team Skills 自演进 驱动团队持续进化。
搭了个agent，结果该被记住的历史交互经验一点没记住，不该被记住的工具调用结果、过程输出被一股脑塞进上下文，导致输出质量下滑，类似的上下文失焦问题，这是多少人做agent时候的噩梦？
伦敦大学学院（UCL）、普林斯顿大学和爱丁堡大学的研究团队联合推出了Avenir-Web，让现有多模态模型像人类一样使用网页。现有的Web Agent在面对复杂的网页结构（如 iframe、Shadow DOM）时，往往会陷入“定位不准”“缺乏常识”或“走着走着就忘了”的窘境。