在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
在当今数字化时代，人工智能（artificial intelligence，AI）技术迅猛发展，尤其是生成式技术，如ChatGPT（chat generative pre-trained transformer），对人类生活的影响日益深远。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。
在生成式人工智能（Generative AI）的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角：
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。在大模型（LLM）时代下，语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力，更是受到了广泛的关注。
英伟达 GTC 大会第二天，OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」（生成式 AI 的下一步是什么？）的深度讨论。
今年 4 月 7 日，斯坦福大学发表的《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》论文出来之后的几天内，其中提到了一个很有趣的细节是信息的传递：一个 agent 想要举办情人节派对的消息会在小镇中逐渐扩散开来。
最近，红杉资本发布了关于 AI 的第二篇预测文章《Generative AI Act Two》。这是即上一篇预测文章《Generative AI：A Creative New World》发布一年后，又一重量级的迭代型预测。
最近，美国VC机构A16Z发布了一篇关于生成式AI的最新研究文章《How Are Consumers Using Generative AI?》，文章探讨了生成型AI（GenAI）产品的最新趋势和市场动态。
