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全网疯玩Genie3，惊叹：这才是真正的大世界！距离上一代Genie2，才刚刚过去7个多月，谷歌世界模型就像开了倍速进化

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谷歌DeepMind的Genie 3是如何诞生的？这位主持人深入探访实验室内部，全球独家首测了Genie 3，扒出超多震撼细节。同时，前谷歌研究员的笔记中，也曝光了使用初体验，他直言：炸裂，Genie 3让我看到了游戏未来五年的尽头！

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只需一句话，就能生成可实时交互的3D世界。 刚刚，谷歌DeepMind发布了新一代通用世界模型Genie 3。

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老黄曾预言，每个像素都将由AI生成！刚刚，谷歌DeepMind放出的「通用世界模型」Genie 3，一句话即生720p实时模拟世界，1分钟视觉记忆一致性超高。刚刚，谷歌DeepMind祭出新一代通用世界模型——Genie 3，能模拟出史无前例的丰富交互环境。

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vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题，从训练数据和模型结构两方面，系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。

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目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练，推理时则通过滑动窗口等策略，逐步扩展生成的视频长度。然而，这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息，容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。

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Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer，微软下手了—— 开源了一套全能的Video Tokenizer，名为VidTok。

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近段时间，世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现，光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。

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当前构建数字世界有三条路线：OpenAI的Sora追求视觉真实，谷歌的Genie 2注重实时交互，World Labs专注空间准确。这三条路线各有优势，也各有无法在短期内解决的问题。

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谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场！只要一张图，就能生成长达1分钟的游戏世界。从此，我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼：黑客帝国来了。