
Mobile-Agent-v2问世,自动化手机操作能力再上新台阶
Mobile-Agent-v2问世,自动化手机操作能力再上新台阶今年年初发布的Mobile-Agent凭借强大的自动化手机操作能力,引起了AI界和手机厂商的广泛关注,仅5个月的时间就已在Github上收获了2,000个Star。
今年年初发布的Mobile-Agent凭借强大的自动化手机操作能力,引起了AI界和手机厂商的广泛关注,仅5个月的时间就已在Github上收获了2,000个Star。
小白用户也能自己搭建本地大模型。
近期,由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
最近,ChatTTS 这一语音生成项目在 GitHub 上迅速获得关注。截至6月4日,6天时间已经斩获18.9千个星标????。各大网友直呼太牛!按照这样的趋势,很快会突破2万stars。
相同性能情况下,延迟减少 46%,参数减少 25%。
Llama 3发布一个月后,一位开发者在GitHub上创建了名为「从头开始实现Llama 3」的项目,引起了开源社区的广泛关注。代码非常详细地展现了Llama所使用的Transformer架构,甚至让Andrej Karpathy亲自下场「背书」。
Gartner估计,到2028年,75%的程序员将使用AI编程工具。
微软的“GitHub版Devin”——Copilot WorkSpace,终于上线了!
最近,Meta 推出了 Llama 3,为开源大模型树立了新的标杆。
用GPT-4打造的AI程序员,结果轻松追平Devin!普林斯顿打造的开源SWE-agent,直接开箱即用——修复GitHub存储库中真实bug。在25%的SWE-bench测试集上,它实现了与Devin相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。