
诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?
诺贝尔奖连续“颁给AI”,背后最大赢家竟是Google?2024年的诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
2024年的诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。
NotebookLM 是谷歌开发的一款实验性的 AI 云笔记应用。它基于用户上传的内容,结合 Google Gemini 和 RAG 技术,完成文本摘要、问答、创作等任务,是个性化的笔记助手。
在OpenAI Sora的主要技术负责人跑去Google、多个报道指出OpenAI Sora在内部因质量问题而导致难产的节骨眼,Meta毫不客气发了它的视频模型“Movie Gen”,并直接用一个完整的评测体系宣告自己打败了Sora们。
AI在日常生活中的广泛应用: Sergey Brin 指出,AI 涉及到日常生活的很多不同方面,不仅仅是搜索,还包括编程等多个领域。他提到,现在感觉从头开始写代码真的很难,相比之下,直接让AI来做会简单得多。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用,近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
AI硬件市场虽然目前市场规模相对较小,但增长速度较快,未来发展潜力巨大。目前市面上已经出现多款可穿戴性AI硬件设备,包括Humane推出的Ai Pin和Rabbite R1等。不仅各类初创公司涌现,多家巨型科技公司也布局其中。
Google DeepMind的SCoRe方法通过在线多轮强化学习,显著提升了大型语言模型在没有外部输入的情况下的自我修正能力。该方法在MATH和HumanEval基准测试中,分别将自我修正性能提高了15.6%和9.1%。
“生成式 AI 污染了数据,我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日,开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面,做出了这一评价。
今年,从Apple Vision Pro发售,再到Meta Rayban销量破百万,沉寂一段时间的XR赛道再次被关注。
Ex-Google Brondmo 探讨机器人必须像人吗?