DeepSeek砸出「真OS」!140万日活狂烧92万亿Token
DeepSeek砸出「真OS」!140万日活狂烧92万亿TokenDeepSeek正筹备插件作者支持计划,通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态;DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件,日活超140万、月活548万,日均Token消耗估计超91万亿。
搜索
DeepSeek正筹备插件作者支持计划,通过官方插件市场、Token补贴和流量推荐推动生态;DeepSeek Harness发布一个多月已有约3.5万个公开第三方插件,日活超140万、月活548万,日均Token消耗估计超91万亿。
RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness,将产品定位升级为 Agent Native 数据库,通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。
DeepSeek Harness 团队前几天发了篇关于 Super-agent 设计探索的长文,想用 Router + Worker 双层架构,把一个人管理多个 Agent 的负担交给系统。文章出来后讨论不少,大多关注这套调度机制是怎么设计的。
Kimi Hosted Agents 正式发布,以 Harness as a Service 提供7×24小时托管环境,支持长程任务、多智能体协作、安全控制、审计及140+ Skills、30+插件和8个金融Agent模板。
周二,北坡的 NorthCUA 团队,突然带来了一套相当完整的电脑智能体开源成果。
上周六,DeepSeek的Harness团队发了一篇硬核长文《Super-agent 设计探索:迈向更自主的 Agent 系统》,各种AI群里直接炸锅了。
重点优化开发流程和手机端体验。
上周五,我写了一篇关于B站鱼灾的文章DeepSeek的尽头,居然是一条会喊你爸爸的蓝色大肥鱼,不少朋友在评论区和私信里问要怎么养鱼。
在企业级真实业务与复杂数据分析中,让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」,往往只是一个不切实际的幻想。
DeepSeek Harness官方发布“创造模式”(Creator Mode)指南,用户输入一句自然语言即可让AI编写并安装插件,同时免费公开7套官方提示词,示例覆盖3D建模与游戏、视频剪辑、海报设计、论文阅读、界面改造和Token统计。