面对同行评审，许多作者都有过这样的经历：明明回答了审稿人的每一个问题，态度也足够谦卑，为什么最终还是没能打动对方？
为什么让多模态大模型“一步一步思考”（”Let’s think step by step”）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它“直接回答”？
如果论文是AI写给AI看的，那人类还剩下什么？
ICLR 2026 的 Rebuttal 结束了。当 OpenReview 上的喧嚣散去，我们发现，作者与审稿人之间漫长的拉锯战，最终往往只剩下一个核心分歧：「这个想法，以前真的没人做过吗？」
史上首次，ICLR成立后设立机制设计相关Workshop，全球顶流学者众神云集！
这届 ICLR 的烦心事还没有结束。
21%的审稿意见竟全是AI生成的！「AI写，AI审」，ICLR裸奔事故从人肉搜索、金钱贿赂到全网吃瓜，这场闹剧撕开了学术圈最后的遮羞布。深度复盘这疯狂的61分钟，见证AI顶会史上最荒诞的一夜。
机器之心报道 编辑：+0、陈陈 最近，学术圈的大瓜莫过于 ICLR 评审大开盒事件了，只要在浏览器上输入某个网址，自行替换你要看的 paper ID 和审稿人编号，你就可以找到对应的审稿人身份。你甚至
ICLR 2026，居然有21%的评审是纯纯由AI生成的？！
科研人不容易。3年投稿6次全被拒，每次等反馈要半年？？机器学习大佬吴恩达听说这位学生的“水逆”遭遇后，亲手搓了个免费的AI论文评审智能体出来。通过在ICLR 2025审稿数据上训练系统，并在测试集中对比发现，该AI审稿系统与人类审稿的相关系数达0.42，和人与人审稿间的0.41相近甚至还高一点。
