
OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”
OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。
在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。
继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。
2023年10月的某一天,在OpenAI的实验室里,一个被称为Q*的模型展现出了某种前所未有的能力。
NeurIPS 2024时间检验奖公布,Ilya和Ian Goodfellow凭借Seq2Seq和GAN同时获奖!十年里,这两篇论文对研究领域产生了巨大影响,奠定了当今基础模型的研究,催生了今天的全世界大模型热,可谓实至名归。
什么?Scaling Law最早是百度2017年提的?! Meta研究员翻出经典论文: 大多数人可能不知道,Scaling law原始研究来自2017年的百度,而非三年后(2020年)的OpenAI。
马斯克新官上任,也是OpenAI董事会内讧将近一周年之际,重启对OpenAI的诉讼。
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Ilya终于承认,自己关于Scaling的说法错了!现在训练模型已经不是「越大越好」,而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝,SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后,英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题,甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化,而以伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。
OpenAI前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点: 只要能够非常好的预测下一个token,就能帮助人类达到通用人工智能(AGI)。