OpenAI参与,重卷ImageNet:终于把FID做成训练
OpenAI参与,重卷ImageNet:终于把FID做成训练来自USC、CMU、CUHK和OpenAI的全华阵容研究团队,提出了一种叫FD-loss的方法,把“算统计的样本池”和“算梯度的batch”彻底解耦。依靠数万张图像组成的大容量缓存队列或指数移动平均机制,稳定完成分布估算,仅针对当下小批量数据开展梯度回传。
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来自USC、CMU、CUHK和OpenAI的全华阵容研究团队,提出了一种叫FD-loss的方法,把“算统计的样本池”和“算梯度的batch”彻底解耦。依靠数万张图像组成的大容量缓存队列或指数移动平均机制,稳定完成分布估算,仅针对当下小批量数据开展梯度回传。
当AI生图真的开始被普通人使用,它会先被用在哪里?所以这次我没有继续测模型或者写Prompt分享。而是去找了10个身边的普通人,问他们怎么开始用AI生图,又为什么会在这些具体的小事上用到它。
GPT Image 2的发布给整个AI圈带来了亿点点震撼。但很多人可能没注意到,幕后最会玩梗的居然是他——主力训练者陈博远。他和奥特曼同台主持,悄悄修好了中文渲染;给模型起代号“布基胶带”,还拿香蕉艺术品玩梗;为了秀模型的文字能力,设计了米粒刻字、漫画套娃、视觉证明题这些“彩蛋级”测试。
SenseNova U1 是商汤最新发布的一个开源的多模态模型,它的 Lite 系列 8B 和 A3B 参数版本,目前已经在 Hugging Face 和 GitHub 上开源。APPSO 也提前拿到了测试资格,我们发现商汤这款新一代原生理解生成统一模型,就开源模型来说,已经做到了最好水平。
商汤刚刚开源了一个全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽然小尺寸版本只有8B,却能复刻不少GPT-Image-2的拿手绝活。太阳系图解,八大行星各自的轨道、属性、图文介绍一应俱全,看着挺像那么回事。
在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后,OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2,再次迎来了它人生中的高光时刻——给人类看手相/面相。
做过 AI 视频的都懂,除了 Seedance 2.0 本身的高定价,废片所烧掉的 token 算力也是一笔不小的开支。但在 Topview 平台,直接把这笔最大试错成本给重新定义了!热门视频生成模型 Seedance 2.0,加上最新的图片生成模型 Image 2,订阅 Ultra Plan,可不限量使用。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这两天,大家伙朋友圈是不是被GPT-Image-2刷屏了? 文字渲染精准、高密度的信息图,复杂布局和美学UI一次到位,真实感爆棚。 连社交媒体截图
AI第一次从包工头,变成了建筑设计师。
“这是我过去四个月一直在研究的东西!”