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人类偏好优化算法哪家强?跟着高手一文学懂DPO、IPO和KTO

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尽管收集人类对模型生成内容的相对质量的标签,并通过强化学习从人类反馈(RLHF)来微调无监督大语言模型,使其符合这些偏好的方法极大地推动了对话式人工智能的发展。

来自主题: AI技术研报
7471 点击    2024-02-18 12:25
纪念碑谷式错觉图像都被「看穿」,港大、TikTok的Depth Anything火了

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人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息,但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」,往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计(MDE)。

来自主题: AI资讯
5733 点击    2024-01-23 15:13