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首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?

来自主题: AI技术研报
7053 点击    2025-06-02 17:48
揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

近年来,大语言模型(LLMs)的能力突飞猛进,但随之而来的隐私风险也逐渐浮出水面。

来自主题: AI技术研报
7059 点击    2025-06-02 16:22
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。

来自主题: AI技术研报
6391 点击    2025-06-02 14:16
Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了

Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了

Claude团队打开大模型「脑回路」,开源LLM思维可视化工具来了

Claude团队来搞开源了——推出“电路追踪”(circuit tracing)工具,可以帮大伙儿读懂大模型的“脑回路”,追踪其思维过程。该工具的核心在于生成归因图(attribution graphs),其作用类似于大脑的神经网络示意图,通过可视化模型内部超节点及其连接关系,呈现LLM处理信息的路径。

来自主题: AI资讯
7772 点击    2025-06-01 14:09
全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

多模态大模型(MLLM)在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力,能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。

来自主题: AI技术研报
6683 点击    2025-05-30 17:30
妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。

来自主题: AI技术研报
8008 点击    2025-05-30 12:36
谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

谷歌之后,英伟达入局扩散大语言模型,Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍

近日,NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM,以无需训练的即插即用加速方案,实现了推理速度的突破!通过创新的技术组合,在不依赖重新训练模型的前提下,该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据,解析其核心优势。

来自主题: AI技术研报
7507 点击    2025-05-30 12:08
LLM省钱大测评!48块GH200,首个百亿级参数量实证

LLM省钱大测评!48块GH200,首个百亿级参数量实证

LLM省钱大测评!48块GH200,首个百亿级参数量实证

EfficientLLM项目聚焦LLM效率,提出三轴分类法和六大指标,实验包揽全架构、多模态、微调技术,可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。

来自主题: AI技术研报
7101 点击    2025-05-29 17:16
成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:

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4916 点击    2025-05-29 14:48