因为 V3 版本开源模型的发布，DeepSeek 又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一，后者的效果还不如它。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
让 Llama 2 在 Windows 98 奔腾 2（Pentium II）机器上运行，不但成功了，输出达到 39.31 tok / 秒。
IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite 3.1，这是一组轻量级、先进的开源基础模型，支持多语言、代码生成、推理和工具使用，能够在有限的计算资源上运行。这一系列模型具备 128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。
OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。
o1完整版公开仅10天，Scaling Law新范式就被逆向工程复现了！
谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列（涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务）引领行业潮流。那么，Gemini究竟为何物？您该如何充分利用它？相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具，Gemini又表现如何呢？
OpenAI谷歌天天刷流量，微软也坐不住了，推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B，MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
