现实不存在了？这么说还为时尚早。最近，Sora各种不符合现实的图出圈了，惹网友爆笑。LeCun、DeepMind大佬、马斯克都纷纷下场了，而一位动画师表示，自己完全不担心被Sora淘汰。
短短几天，「世界模型」雏形相继诞生，AGI真的离我们不远了？Sora之后，LeCun首发AI视频预测架构V-JEPA，能够以人类的理解方式看世界。
把小扎从元宇宙大坑中拯救出来的，居然是开源AI！市值大涨的Meta，现在能让小扎一年分红7亿美元。股价图一出，LeCun都评论：有意思。
只需一张照片，整个过程无需训练 LoRA 模型，多风格 AI 写真即刻呈现！
一项ICLR拒稿结果让AI研究者集体破防，纷纷刷起小丑符号。争议论文为Transformer架构挑战者Mamba，开创了大模型的一个新流派。发布两个月不到，后续研究MoE版本、多模态版本等都已跟上。
去年年底因颠覆Transformer一战成名的Mamba架构论文，竟然在ICLR 2024同行评审中被打出3分的低分，因而可能被拒收？这桩疑案今早一被曝出，立刻引发轩然大波，连LeCun都跳出来喊冤。
自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。
在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为，虽然这个问题还没有明确的答案，但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测，而不是在像素空间中。
来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题，他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合的方法，有效地提升了多模态大模型的视觉功能。
来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。
