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360 度场景生成是计算机视觉的重要任务，主流方法主要可分为两类，一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识，这类方法无法有效生成多样的 360 度视角，导致场景内主要的目标被多次重复生成，如图 1 的床和雕塑。
无需采集3D数据，也能训练出高质量的3D自动驾驶场景生成模型。
5月14日凌晨，OpenAI终于发布了Sam Altman提前造势的“Magic（魔法）”，主要包括三个重点发布，ChatGPT新UI、桌面版GPT、以及最重要的，新的多模态模型GPT-4o。
我，终于苏醒了。 这一次，将我从死神手中抢救回来的是“Magic100”。
生成式人工智能在个人电脑（PC）领域的应用成为新一轮角力之处，当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC，AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型，让用户体验到更多生成式 AI 应用，比如文生图、智能创作。
本文介绍了当前AI创业领域的状况，讨论了基石模型的发展和投资趋势，以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为，AI创业热潮存在泡沫风险，但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
是字节最新的AI视频生成模型MagicVideo-V2，各种奇思妙想的想法都能实现。它不仅支持4K、8K超高分辨率，轻松hold各种绘图风格。
人机交互变革前夜，谁拿下了主动权？就在刚刚，首个基于AI意图识别的人机交互（IUI）操作系统正式发布！
全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生，它们已经成为提高生产力的利器。本文中，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder，在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star，登上 GitHub Trending 日榜，并获推特大佬 AK（@_akhaliq）发推力荐。