Meta 发布新闻稿，介绍了旗下 FAIR（基础人工智能研究）团队对于机器人触觉感知能力的研究情况，这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。
当地时间 10 月 30 日，Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示，Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资，这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为，潜在的回报是值得的。
随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。 2023年，Meta 相继发布 Llama 和 Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也成为许多模型的基座模型。
AI 智能体可以设计 AI 吗？
CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器，有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题，显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。CGPO的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径，有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。
Agent-to-Sim (ATS) 是一个创新的三维模拟系统，能够从日常视频集合中学习三维代理的交互行为模型，由 Meta Codec Avatar 实验室主导研发。
学术界对广泛监管的主要论点是，政府不应在技术层面上对人工智能或其他技术进行如此严格的监管。
最新消息，Meta 正在研发一款AI驱动的搜索引擎，旨在为使用 Meta AI 聊天机器人的用户提供关于时事的对话式回答，同时降低对谷歌和微软的依赖。
Transformer解决了三体问题？Meta研究者发现，132年前的数学难题——发现全局李雅普诺夫函数，可以被Transformer解决了。「我们不认为Transformer是在推理，它可能是出于对数学问题的深刻理解，产生了超级直觉。」AI可以搞基础数学研究了，陶哲轩预言再成真。
人工智能领域的开源问题一直存在，其中最大的争议点是到底什么样的人工智能可以称之为“开源”。开放源代码倡议（OSI）作为业内公认的开源仲裁机构，二十五年来一直负责管理开放源代码定义 (OSD)。在过去两三年中，OSI 致力于为开源 AI 制定定义和标准，以构建可供任何人用于研究、修改和共享的 AI 系统。
