RAG 高效应用指南：01
RAG 高效应用指南：01『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨，提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住，提高 RAG 系统性能是一个持续的过程，需要不断地评估、优化和迭代。
来自主题: AI技术研报
10827 点击 2024-08-02 17:11
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『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨，提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住，提高 RAG 系统性能是一个持续的过程，需要不断地评估、优化和迭代。
AGI狂飙的这一年，微软、Meta、Google、Amazon等全球最大的几个科技公司，都在倾力押注。
换了发型的扎克伯格越来越不像机器人了。 这是网友们对扎克伯格最近形象转变的普遍评价，但看顺眼的网友更多是对他旗下 Meta 公司的认可。 时间往回倒退 3 年，当时的「Facebook」或许还指望着改名转运。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路：让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。
Meta又双叒开源了！继去年初代SAM掀翻CV圈之后，SAM 2也完成了终极进化，不仅能分割图像，最惊艳的是还能分割视频。这下，CV可能就真的不存在了。
就在刚刚，老黄在SIGGRAPH大会上透露：Blackwell的工程样片，已在本周正式向全世界发送！随后，老黄和小扎展开了炉边对话，并且亲密换衣，说到激动处，小扎气得一度爆粗。
今年的图形学顶级会议 SIGGRAPH 2024 上，老黄把扎克伯格请来了。
又是发布即开源！ Meta“分割一切AI”二代SAM2在SIGGRAPH上刚刚亮相。
还记得 Meta 的「分割一切模型」吗？这个模型在去年 4 月发布，被很多人认为是颠覆传统 CV 任务的研究。