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海内外资本正在同步加码AI宠物硬件。AI情绪翻译项圈Traini斩获英伟达、谷歌、Meta等高管的投资，国内的MOVA、Pettichat、PurrPurr、SATELLAI、Loona今年也接连吸金。
Meta 已与数据中心开发商 Crusoe 达成新协议，获取 AI 计算能力，以增强其支持雄心勃勃的人工智能扩展所需的基础设施。据知情人士透露，Meta 已签约从 Crusoe 的两个数据中心购买计算容量。这些设施分别位于德克萨斯州柴尔德里斯和密苏里州沃伦顿，由于讨论内容未公开，上述人士要求匿名。
难怪Meta CTO都不得不承认“内部士气快跌到历史谷底”了。围绕AI，小扎又整出了新的幺蛾子：之前不是说要把员工们全蒸馏了吗？这事紧急叫停了，因为数据搞！泄！露！啦！
刚刚，外媒The Information援引两位知情人士报道，爆款通用Agent产品Manus的早期中国支持者，计划掏出20亿美元（约合人民币135亿元），向Meta回购该公司。
AI时代，Token正成为新的“硬通货”。
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？
Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³，首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson：标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式，针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计，甚至是 regression 的 formulation，均不是三维视觉学习的必要条件。
GitHub最新火爆仓库：OpenSquilla。
2026 年初，各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文，Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
刚刚，The Information 曝光了 Meta 内部备忘录、说明年春天要推出一款 AI 吊坠，我的第一反应大概是，又来？但我发现，不只是 Meta，在之前苹果和 OpenAI 曝光的AI 硬件计划，你会发现那个两年前被判死刑的脖挂形态，正被行业巨头再次捡回来。