Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多边形内外的空间关系 | KDD 2024
Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多边形内外的空间关系 | KDD 2024PolygonGNN是一种新型框架,用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征,它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系,并利用图神经网络有效处理这些关系,以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色,证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
PolygonGNN是一种新型框架,用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征,它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系,并利用图神经网络有效处理这些关系,以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色,证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。
less is more,半步也是进步
国产版Sora,谁最强?
自从大型 Transformer 模型逐渐成为各个领域的统一架构,微调就成为了将预训练大模型应用到下游任务的重要手段
给大模型加上第三种记忆格式,把宝贵的参数从死记硬背知识中解放出来!
工具使用(Tool Use)和个性化记忆(Personalization Memory)是目前AI Agent最重要的基础设施
英特尔为了AI,再次做出重大架构变革: 像手机一样搞起SoC(系统级芯片),你的下一台笔记本不会再有独立内存条。 刚刚推出的新一代AI PC低功耗移动平台架构Lunar Lake,采用全新MoP(Memory on Package)封装,片上集成16或32GB的LPDDR5X内存,无法再额外连接更多RAM。
它通过将压缩记忆(compressive memory)整合到线性注意力机制中,用来处理无限长上下文
在这个不完美的全球社区中,目前美国仍然是社区里最好的那栋房子。在过去40年里,可以说没有哪个科技投资者的影响力和持久力能超过玛丽·米克尔(Mary Meker)。20世纪90年代,担任摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师的米克尔对亚马逊、微软、苹果和戴尔等公司股票的研究和她给出的投资建议时刻影响着市场。《巴伦周刊》在25年前的一篇封面文章中把米克尔称作“互联网女王”。
自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora,该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体,以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。