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Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

今天凌晨收到 Manus 联合创始人的微信:「鹏哥,我们今天有个新进展,之前确实不好透露太多。现在正式发布了,我第一时间给你说一声。」

来自主题: AI资讯
6612 点击    2025-12-30 11:19
Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购

Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购

Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购

WHAAAT,一睁眼,Manus被Meta收购了!Meta和Manus官网同时发布最新消息,“Manus将加入Meta”。Manus官网文章显示,Manus将继续通过app和网站为用户提供产品和订阅服务,同时公司将继续在新加坡运营。

来自主题: AI资讯
10019 点击    2025-12-30 08:23
最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

在过去两年里,记忆(Memory)几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略;

来自主题: AI技术研报
8962 点击    2025-12-23 09:28
真格合伙人刘元:和 Manus 的一周,和肖弘的十年

真格合伙人刘元:和 Manus 的一周,和肖弘的十年

真格合伙人刘元:和 Manus 的一周,和肖弘的十年

因为投资了 Manus 肖弘,刘元正在成为一个炙手可热的投资人。但在漫长的时间里,这位真格基金合伙人却始终因为「没有一个雷霆万钧的作品」而苦恼。与好朋友们相聚时,他甚至自我揶揄:「朋友们经常嘲笑我,你凭什么当合伙人?」

来自主题: AI资讯
7533 点击    2025-12-17 14:39
与爱为舞张怀亭:连续创业,教育为什么值得 AI 再做一次?|清华校园行

与爱为舞张怀亭:连续创业,教育为什么值得 AI 再做一次?|清华校园行

与爱为舞张怀亭:连续创业,教育为什么值得 AI 再做一次?|清华校园行

11 月 30 日,真格举办了一场关于 AI 创业的分享活动。真格管理合伙人戴雨森与 Kimi 总裁张予彤、与爱为舞创始人张怀亭、Manus 联合创始人张涛一同走进清华大学,带来了一场关于创新与未来的深度对谈。

来自主题: AI资讯
6053 点击    2025-12-17 10:00
张涛首次回应争议,Manus 为什么没有被替代?

张涛首次回应争议,Manus 为什么没有被替代?

张涛首次回应争议,Manus 为什么没有被替代?

11 月 30 日,真格举办了一场关于 AI 创业的分享活动。真格管理合伙人戴雨森与 Kimi 总裁张予彤、与爱为舞创始人张怀亭、Manus 联合创始人张涛一同走进清华大学,带来了一场关于创新与未来的深度对谈

来自主题: AI资讯
9016 点击    2025-12-14 10:46
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

新加坡国立大学 LV Lab(颜水成团队) 联合电子科技大学、浙江大学等机构提出 FeRA (Frequency-Energy Constrained Routing) 框架:首次从频域能量的第一性原理出发,揭示了扩散去噪过程具有显著的「低频到高频」演变规律,并据此设计了动态路由机制。

来自主题: AI技术研报
7231 点击    2025-12-12 15:34
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

架构解耦是统一多模态模型所必须的吗?全新AIA损失:No

近一年以来,统一理解与生成模型发展十分迅速,该任务的主要挑战在于视觉理解和生成任务本身在网络层间会产生冲突。早期的完全统一模型(如 Emu3)与单任务的方法差距巨大,Janus-Pro、BAGEL 通过一步一步解耦模型架构,极大地减小了与单任务模型的性能差距,后续方法甚至通过直接拼接现有理解和生成模型以达到极致的性能。

来自主题: AI技术研报
8654 点击    2025-12-02 15:17
国产最强多模态宝座又易主?671B参数练就“火眼金睛”,基于DeepSeek打造

国产最强多模态宝座又易主?671B参数练就“火眼金睛”,基于DeepSeek打造

国产最强多模态宝座又易主?671B参数练就“火眼金睛”,基于DeepSeek打造

智东西11月28日报道,刚刚,快手开源其新一代旗舰多模态大模型Keye-VL-671B-A37B。该模型基于DeepSeek-V3-Terminus打造,拥有6710亿个参数,在保持基础模型通用能力的前提下,对视觉感知、跨模态对齐与复杂推理链路进行了升级,实现了较强的多模态理解和复杂推理能力。

来自主题: AI技术研报
9147 点击    2025-11-29 20:12