不让视觉语言模型「盲猜」，性能竟直接提升一倍？
不让视觉语言模型「盲猜」，性能竟直接提升一倍？近日，卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench，这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本（Natural Adversarial Samples）——对视觉语言模型发起严峻挑战。
来自主题: AI技术研报
2680 点击 2024-11-09 10:27
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