全球科技圈都在为Sora疯狂，马斯克却轻轻给谷歌点了个赞（doge）。 就在OpenAI“双12”第三天，谷歌在前沿科技的另一极出手了： 发布最新量子芯片，5分钟内完成当今最快超级计算机之一需要10²⁵年才能完成的计算！
知识密集型工作也败了！大型语言模型在预测神经科学结果方面超越了人类专家，平均准确率达到81%，而人类专家仅为63%；模型通过整合大量文献数据，展现出了惊人的前瞻性预测能力，预示着未来科研工作中人机协作的巨大潜力。
人类离AGI究竟还有多远？最新一期Nature文章，从以往研究分析、多位大佬言论深入探讨了LLM在智能化道路上突破与局限。
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战，虽然能提升研究效率，但也存在生成低质量综述的风险，需谨慎使用，所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
DeepMind大模型再登上Nature——
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！
近日，面对EDA界对于自家AlphaChip的质疑，谷歌首席科学家Jeff Dean以论文回应论文，并表示：大家注意，这是同行竞争！
因渐冻症（ALS）等病症而无法言语或打字的人群不容忽视，他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍，急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
曾经每天都用谷歌学术的科学家们，正在转向新的AI工具。
触觉是人类感知外部环境并与之交互的重要知觉形式。
