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微软提出变色龙框架,让模型自带工具箱开挂,数学推理任务准确率98%|NeurIPS 2023

微软提出变色龙框架,让模型自带工具箱开挂,数学推理任务准确率98%|NeurIPS 2023

微软提出变色龙框架,让模型自带工具箱开挂,数学推理任务准确率98%|NeurIPS 2023

教大模型调用工具,已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不,又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon(变色龙)的框架,号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱,来自微软与加州大学洛杉矶分校(UCLA)。

来自主题: AI资讯
5826 点击    2023-12-13 16:30
NeurIPS 2023大奖出炉!OpenAI联创Ilya获时间检验奖,谷歌170+篇霸榜

NeurIPS 2023大奖出炉!OpenAI联创Ilya获时间检验奖,谷歌170+篇霸榜

NeurIPS 2023大奖出炉!OpenAI联创Ilya获时间检验奖,谷歌170+篇霸榜

NeurIPS 2023杰出论文正式公布了!今年共有6篇获奖论文,斯坦福谷歌摘得「杰出论文」桂冠。此外,Ilya Sutskever、Jeff Dean团队十年前的word2vec论文获得了「时间检验奖」,可谓实至名归。

来自主题: AI资讯
6865 点击    2023-12-12 15:20
「无需配对数据」就能学习!浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR|NeurIPS 2023

「无需配对数据」就能学习!浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR|NeurIPS 2023

「无需配对数据」就能学习!浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR|NeurIPS 2023

C-MCR利用现有多模态对比表征间可能存在的重叠模态,来连接不同的对比表征,从而学到更多模态间的对齐关系,实现了在缺乏配对数据的多模态间进行训练。

来自主题: AI技术研报
2412 点击    2023-11-19 12:23