开源多模态SOTA模型再易主！Hugging Face开发者大使刚刚把王冠交给了CogVLM2，来自大模型创业公司智谱AI。CogVLM2甚至在3项基准测试上超过GPT-4v和Gemini Pro，还不是超过一点，是大幅领先。
杀疯了！一夜之间，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」，但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用，大家才发现GPT-4o真的不可小觑，不仅在各种基准测试中稳拿第一，而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。
前有OpenAI的GPT-4o，后有谷歌的系列王炸，先进的多模态大模型接连炸场。
两周前，OpenBMB开源社区联合面壁智能发布领先的开源大模型「Eurux-8x22B 」。相比口碑之作 Llama3-70B，Eurux-8x22B 发布时间更早，综合性能相当，尤其是拥有更强的推理性能——刷新开源大模型推理性能 SOTA，堪称开源大模型中「理科状元」。
视觉语言模型屡屡出现新突破，但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。
最近，扩散模型（Diffusion Model）在图像生成领域取得了显著的进展，为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的结果，扩散模型在推理过程中天然存在的多步数迭代去噪特性导致了较高的计算成本。
在AI生成音乐这件事上，即使是像Suno、Udio这样掀起热潮的玩家，也同Sora一样，并没有公开其背后的技术细节内容。
就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
