Sora带来的四点启发
Sora带来的四点启发本文总结了关于Sora的四点启发,包括视觉数据训练出更强的泛化能力、OpenAI的Scaling Law路线、与AGI的第一次亲密接触以及OpenAI的宣传策略。
本文总结了关于Sora的四点启发,包括视觉数据训练出更强的泛化能力、OpenAI的Scaling Law路线、与AGI的第一次亲密接触以及OpenAI的宣传策略。
过去几天,OpenAI 非常热闹,先有 AI 大牛 Andrej Karpathy 官宣离职,后有视频生成模型 Sora 撼动 AI 圈。
现在世界上最受关注的技术团队是哪一支?Sora团队,已经来到聚光灯中心。
为何Sora会掀起滔天巨浪?Sora的技术,就是机器模拟我们世界的下一步。而且今天有人扒出,Sora创新的核心秘密时空Patches,竟是来自谷歌DeepMind和谢赛宁的论文成果。
《纽约时报》援引三位知情人士消息,OpenAI 已经完成一项允许员工出售公司股份的交易。这家旧金山 AI 公司估值也因此水涨船高至 800 亿美元或更高(彭博社报道的估值是 860 亿美元)。
这两天,几乎整个AI圈的目光都被OpenAI发布Sora模型的新闻吸引了去。其实还有件事也值得关注,那就是Google继上周官宣Gemini 1.0 Ultra 后,火速推出下一代人工智能模型Gemini 1.5。
简单粗暴的理解,就是语言能力足够强大之后,它带来的泛化能力直接可以学习图像视频数据和它体现出的模式,然后还可以直接用学习来的图像生成模型最能理解的方式,给这些利用了引擎等已有的强大而成熟的视频生成技术的视觉模型模块下指令,最终生成我们看到的逼真而强大的对物理世界体现出“理解”的视频。
刚刚,我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹,Gemini Ultra发布还没几天,Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌,开始进入了高产模式。
就在十几个小时之前,OpenAI再一次放出大招,发布了一个有望改变世界的产品,那就是文字生成视频的Sora模型。
OpenAI发布了首个AI视频模型Sora,该模型能够根据文字指令生成逼真且充满想象力的视频,且能够生成长达1分钟的连贯视频。通过提供多帧预测,Sora实现了一镜到底的效果。