OpenAI与Anthropic联手力推:MCP Apps提案发布,告别纯文本交互
OpenAI与Anthropic联手力推:MCP Apps提案发布,告别纯文本交互作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」,MCP 协议已然成为智能体(AI Agent)不可或缺的基础设施。然而,长期以来,MCP 的交互仅限于文本和结构化数据,这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」,MCP 协议已然成为智能体(AI Agent)不可或缺的基础设施。然而,长期以来,MCP 的交互仅限于文本和结构化数据,这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
局势,变了。
全球编码王座,一夜易主。深夜,Claude Opus 4.5重磅出世,编程实力暴击Gemini 3 Pro、GPT-5.1。才一周的时间,AI圈就完成了一次闭环式迭代。它不仅编程强,而且智能体和计算机使用(computer use)能力也是一流。
毫无疑问,Google最新推出的Gemini 3再次搅动了硅谷的AI格局。在OpenAI与Anthropic激战正酣之时,谷歌凭借其深厚的基建底蕴与全模态(Native Multimodal)路线,如今已从“追赶者”变成了“领跑者”。
2025年的AI世界,开始出现两种截然不同的声音。OpenAI忙着推出语音、视频、插件生态,想让每个人都用上ChatGPT;Anthropic在研究利润。最新预测显示,这家公司到2028年或将实现700亿美元营收、170亿美元自由现金流。同样是AI巨头,一个押注规模,一个押注稳定。AI的叙事,正在悄悄换频道。
ChatGPT发布距今已近36个月,面对OpenAI的领先,哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻,通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶,表现优于GPT-5及其他模型,上演了一场完美逆袭。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推,说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目,让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会,给他做智囊团。
前沿AI竞赛在2025年11月达到高潮。48小时内,谷歌推出Gemini 3 Pro宣称在主要推理基准测试中领先,而OpenAI立即用GPT-5.1-Codex-Max反击,这是一款专门训练用于通过创新"压缩"(compaction)技术自主工作超过24小时的专业编码模型[43]。加上Claude Sonnet 4.5已确立的编码统治地位和激进的安全过滤器,开发者面临前所未有的选择:
近日,一家名为 CraftStory 的 AI 初创公司推出了 Model 2.0 视频生成系统,凭借可生成长达五分钟的富有表现力、可媲美专业水准、以人为中心的视频,破解了困扰 AI 视频生成行业长久以来的「视频时长」难题,引起热议,并被视为或将是 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 的强有力竞争者。
AI 洞见正在系统拆解全球增长最快、「估值超十亿美元」的 AI 企业,希望用真正跑通的商业模式,增强创业者进入 AI 的信心。