万字解读 FDE 为什么在中国是扯淡的
万字解读 FDE 为什么在中国是扯淡的过去半年,我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛,成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露,该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
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过去半年,我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛,成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露,该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
Anthropic 在 6 月 30 日发布了 Claude Science。 如果只看发布稿,这很容易被理解成“Claude 又加了一套科研插件”。但我看完之后,感觉它想做的事情比插件更重一点:它不是只帮你读论文、写代码、画图,而是想把文献、数据库、代码环境、计算资源、图表、手稿和结果审查放进一个连续的科研工作台里。这件事对生信人很有吸引力。
你敢信?仅仅是让Fable 5数一下,单词raspberry里到底有几个字母r,结果就被一脚踢回了Opus 4.8!更离谱的还在后面。哈佛生物统计学家Kareem Carr,只是自报了一下家门——我是做生物统计的。话音刚落,Fable 5当场翻脸,直接强制降级。
本次访谈于2026年彭博科技大会举办,博通CEO陈福阳是业内知名的半导体并购大佬,正带领博通发力AI芯片赛道;采访者TomGiles为彭博资深科技记者,访谈恰逢博通财报发布后市场担忧其AI业务增长,他借此详解公司AI布局与发展预期。
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向,正在更进一步:我们认为:router 不只是选择模型,还可以提升模型能力。用户不用改权重,也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph,而是在一次普通 Model API 调用的内部,组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
或许是知道大家这周末都要奋战狂战 Fable 5,Anthropic 的 Claude Code 开发者 Thariq 放出了一篇长文,分享他使用 Fable 5 模型的方法论。Thariq 在文中表示:Fable 5 的能力上限,取决于你能发现多少自己还不知道的东西。
Pinecone宣布 旗下 Nexus 知识引擎将与 Microsoft OneLake 实现新的集成,从根本上改变企业 AI 智能体访问和推理企业数据的方式。这项集成在 Microsoft Build 2026 大会上正式发布,允许 AI 智能体通过预构建的结构化知识工件(非传统的检索管道)查询存储在 OneLake 中的企业信息。
就在昨晚,Anthropic扔出了经济指数系列的第六份报告——第一次把几百万次Claude对话的采样精度从每周拉到逐小时!你几点焦虑、几点嘴馋、几点睡不着,全在数据里。AI比你的伴侣还懂你的作息。
LinStereo 对应地做了三件事:PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题,HSCV 保留多尺度特征,DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观,就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力,让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的,直接用在高分辨率视差图上跑不动。
史上最严厉的一次清洗来了。就在昨天,外媒Financial Times突然曝出消息:Anthropic正在全面下狠手,疯狂清剿允许绕过限制访问Claude的所有地下通道!