
字节Seed首次开源代码模型,拿下同规模多个SOTA,提出用小模型管理数据范式
字节Seed首次开源代码模型,拿下同规模多个SOTA,提出用小模型管理数据范式字节Seed首次开源代码模型!Seed-Coder,8B规模,超越Qwen3,拿下多个SOTA。它证明“只需极少人工参与,LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据,可大幅提升模型代码生成能力。
字节Seed首次开源代码模型!Seed-Coder,8B规模,超越Qwen3,拿下多个SOTA。它证明“只需极少人工参与,LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据,可大幅提升模型代码生成能力。
Qwen上新“AI前端工程师”Web Dev,一句话开发网页应用。
Qwen3强势刷新开源模型SOTA,但如何让其在资源受限场景中,既能实现低比特量化,又能保证模型“智商”不掉线?
企业内落地 Agent,三个关键点是模型、数据、场景。
2025年4月29日凌晨,距离通义千问Qwen3正式发布还有5小时,X和GitHub上的开发者们已经搬好小板凳蹲守发布。开源社区的技术爱好者们熬夜刷新,等待第一时间测试和体验这款备受期待的中国大模型新作。
开源大模型新王者,正在受到空前关注。
一觉醒来,全球开源的王座更替了,不是 R2。好消息是,中国用户依然是最大的受益者。
阿里Qwen3凌晨开源,正式登顶全球开源大模型王座!它的性能全面超越DeepSeek-R1和OpenAI o1,采用MoE架构,总参数235B,横扫各大基准。这次开源的Qwen3家族,8款混合推理模型全部开源,免费商用。
近年来,随着大型语言模型(LLMs)的快速发展,多模态理解领域取得了前所未有的进步。像 OpenAI、InternVL 和 Qwen-VL 系列这样的最先进的视觉-语言模型(VLMs),在处理复杂的视觉-文本任务时展现了卓越的能力。
Qwen 3还未发布,但已发布的Qwen系列含金量还在上升。2个月前,李飞飞团队基于Qwen2.5-32B-Instruct 模型,以不到50美元的成本训练出新模型 S1-32B,取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果。如今,他们的视线再次投向了这个国产模型。