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关键词: RAG,检索增强.LLMs

同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成（RAG）综述，从核心范式，关键技术到未来发展趋势对 RAG 进行了全面梳理。这份工作为研究人员绘制了一幅清晰的 RAG 技术发展蓝图，指出了未来的研究探索方向。

关键词: LLM,AI模拟,Agent,WarAgent

我们是否还有另一个选择，可以让人类完美通关历史？来自密歇根和罗格斯大学的学者利用LLM对历史上的战争进行模拟推演结果，会是我们的参考答案吗？

关键词: RAG,LLM,prompt

RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。

关键词: RAG,大模型,Langchain

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套：

关键词: GPT-4 Turbo,RAG,LLM

RAG或许就是大模型能力飙升下一个未来。RAG+GPT-4，4%的成本，便可拥有卓越的性能。

关键词: AI Agent,AI历史,WarAgent

日前，由美国罗格斯大学和密西根大学研究团队提出的 AI Agent——WarAgent 便成功模拟了包括第一次世界大战、第二次世界大战和中国古代战国时期战争在内的历史重大国际冲突。