速递|Meta将支付1.4亿美元使用Black Forest Labs的AI图像技术
速递|Meta将支付1.4亿美元使用Black Forest Labs的AI图像技术Meta 已签署一份价值超 1 亿美元的多年度合同,将使用 AI 图像初创公司 Black Forest Labs 的技术,这是这家社交媒体公司为扩展人工智能服务的最新投资。
Meta 已签署一份价值超 1 亿美元的多年度合同,将使用 AI 图像初创公司 Black Forest Labs 的技术,这是这家社交媒体公司为扩展人工智能服务的最新投资。
7月底 Black Forest Labs 和 Krea 合作开发的高级文本到图像生成模型 Flux.1 Krea Dev,最近终于有时间进行测评了。Flux.1 Krea Dev 是基于FLUX.1 dev 模型进行蒸馏的,参数规模12B,专注于提升图像的美学和真实感,避免了常见的 AI 生成痕迹(过度饱和或不自然高光等等),更倾向于追求自然细节、照片级真实感和多样性。
给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
大模型越来越大,通用能力越来越强,但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题,还是常“翻车”。为破解这一痛点,华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林(Forest-of-Thought,FoT)。
图像模型开源还得是FLUX!Black Forest Labs刚刚宣布开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,还能直接在消费级芯片上运行。
前段时间,沉寂了很久的Flux官方团队Black Forest Labs发布了新模型:FLUX.1 Kontext,这是一套支持生成与编辑图像的流匹配(flow matching)模型。FLUX.1 Kontext不仅支持文生图,还实现了上下文图像生成功能,可以同时使用文本和图像作为提示词,并能无缝提取修改视觉元素,生成全新且协调一致的画面。
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化,唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck
OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型,大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下,探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law,为大模型的发展注入新的活力。
大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了巨大突破,但在复杂推理任务上仍面临着显著挑战。现有的Chain-of-Thought(CoT)和Tree-of-Thought(ToT)等方法虽然通过分解问题或结构化提示来增强推理能力,但它们通常只进行单次推理过程,无法修正错误的推理路径,这严重限制了推理的准确性。
Cresta由Zayd Enam、Tim Shi和Sebastian Thrun于2017年联合创立,目前由Wu Ping担任CEO,团队汇聚了来自Google、Facebook等顶尖科技公司的专家。