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NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成

近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。

来自主题: AI技术研报
5991 点击    2024-12-05 11:49
北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军,NeurIPS 2024最佳论文出炉

北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军,NeurIPS 2024最佳论文出炉

北大字节VAR获最佳论文、厦大清华获亚军,NeurIPS 2024最佳论文出炉

刚刚,人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文(包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up,大会注册者可以看到)。

来自主题: AI技术研报
7337 点击    2024-12-04 16:11
惊掉下巴!被字节起诉800万实习生,拿下NeurIPS 2024最佳论文

惊掉下巴!被字节起诉800万实习生,拿下NeurIPS 2024最佳论文

惊掉下巴!被字节起诉800万实习生,拿下NeurIPS 2024最佳论文

太戏剧了!攻击字节训练集群的实习生,居然刚刚获得了NeurIPS 2024最佳论文奖?虽然看起来像爽文剧情,但这位高材生接下来的路,应该是难走了。

来自主题: AI资讯
7274 点击    2024-12-04 10:27
让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

让模型预见分布漂移:动态系统颠覆性设计引领时域泛化新革命|NeurIPS 2024

研究人员提出了一种方法,能够在领域数据分布持续变化的动态环境中,基于随机时刻观测的数据分布,在任意时刻生成适用的神经网络,实现前所未有的泛化能力。

来自主题: AI技术研报
7380 点击    2024-12-02 15:25
NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

NeurIPS 2024|杜克大学&谷歌提出SLED解码框架,无需外部数据与额外训练,有效缓解大语言模型幻觉,提高事实准确性

大语言模型(LLM)在各种任务上展示了卓越的性能。然而,受到幻觉(hallucination)的影响,LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符,这限制了其在实际应用中的可靠性。

来自主题: AI技术研报
8315 点击    2024-12-02 14:27
无需Transformer,简单滤波器即可提高时间序列预测精度 | NeurIPS 2024

无需Transformer,简单滤波器即可提高时间序列预测精度 | NeurIPS 2024

无需Transformer,简单滤波器即可提高时间序列预测精度 | NeurIPS 2024

无需Transformer,简单滤波器即可提高时间序列预测精度。 由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构的团队提出了一个FilterNet。 目前已被NeurlPS 2024接收。

来自主题: AI技术研报
6023 点击    2024-12-01 14:12
清华新VLA框架加速破解具身智能止步实验室“魔咒”,LLM开销节省4-6倍 | NeurIPS'24

清华新VLA框架加速破解具身智能止步实验室“魔咒”,LLM开销节省4-6倍 | NeurIPS'24

清华新VLA框架加速破解具身智能止步实验室“魔咒”,LLM开销节省4-6倍 | NeurIPS'24

计算、存储消耗高,机器人使用多模态模型的障碍被解决了! 来自清华大学的研究者们设计了DeeR-VLA框架,一种适用于VLA的“动态推理”框架,能将LLM部分的相关计算、内存开销平均降低4-6倍。

来自主题: AI技术研报
6237 点击    2024-11-30 16:29