
超越AlphaFold3,OpenAI投资的AI生物初创发布Chai-1,分子结构预测新SOTA
超越AlphaFold3,OpenAI投资的AI生物初创发布Chai-1,分子结构预测新SOTA近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
高效多页文档理解,阿里通义实验室mPLUG团队拿下新SOTA。
让AI绘画模型变“乖”,现在仅需3秒调整模型参数。
Attention is all you need.
浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了,分别在2亿、5亿和20亿级别获胜,抱抱脸出品。
合成数据2.0秘诀曝光了!来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct,能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3,在多项基准上刷新了SOTA。
三人团队打造的学术搜索引擎,直接拿下SOTA!
AI 技术与数学发现的进展,正前所未有地交织在一起。
最近各家模型发的都挺勤,一会一个 SOTA,一会一个遥遥领先。
Mini-Monkey 是一个轻量级的多模态大型语言模型,通过采用多尺度自适应切分策略(MSAC)和尺度压缩机制(SCM),有效缓解了传统图像切分策略带来的锯齿效应,提升了模型在高分辨率图像处理和文档理解任务的性能。它在多项基准测试中取得了领先的成绩,证明了其在多模态理解和文档智能领域的潜力。