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关键词: AI,AI数字人,MMTryon,虚拟试穿

多件衣服按指定穿法一键虚拟试穿！

关键词: LangSplat,AI视频,大模型,CLIP,模型训练

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。

关键词: LeCun,谢赛宁,多模态模型,Cambrian-1

近日，LeCun和谢赛宁等大佬，共同提出了这一种全新的SOTA MLLM——Cambrian-1。开创了以视觉为中心的方法来设计多模态模型，同时全面开源了模型权重、代码、数据集，以及详细的指令微调和评估方法。

关键词: LangSplat,模型训练,LERF,CLIP

入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍！

关键词: ARC-AGI,GPT-4o,LLC,LLM,大模型

号称不可能轻易被击败的AGI基准ARC-AGI被GPT-4o撼动，GPT-4o以在公共测试集50%、在训练集71%的准确率成为了新的SOTA！

关键词: 多模态,模型训练,AI,大模型

为了实现高精度的区域级多模态理解，本文提出了一种动态分辨率方案来模拟人类视觉认知系统。

关键词: GPT-4o,sota,AI,大模型

GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集，实现SOTA！

关键词: 模型训练,MiCo,GPT-4o,AI,大模型

GPT-4o掀起一股全模态（Omni-modal）热潮，去年的热词多模态仿佛已经不够看了。

关键词: sota,Embedding,OpenAI,Piccolo2

国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是，来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。

关键词: RAG,AI检索器,AI,模型训练,大模型

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。