人们用AI在做什么?答案藏在100万亿token背后
人们用AI在做什么?答案藏在100万亿token背后2025 年 12 月,硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz(简称 a16z)与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据,试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
2025 年 12 月,硅谷风险投资机构 Andreessen Horowitz(简称 a16z)与 AI 推理服务平台 OpenRouter 联合发布了一份名为《State of AI》的研究报告。这份报告基于 OpenRouter 平台上超过 100 万亿 token 的真实用户交互数据,试图呈现过去一年间大语言模型在实际应用中的真实状态。
5000亿美元,是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里(3670亿美元)、3.5个NBA联盟(1400亿美元)、建设100座Apple Park(50亿美元)、买1400亿杯咖啡(3.5美元),却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
在过去数十年里,医疗行业一直被认为是数字化的“落后者”,技术创新迟缓,采购周期漫长。但今天,情况彻底反转。
估值飙升至3500亿美元,Claude Opus 4.5强势登顶企业级市场,Anthropic正式终结了OpenAI的独角戏时代。从Instagram创始人到OpenAI的「决裂者」,这11位顶尖人物组成了硅谷最豪华的「复仇者联盟」。他们用一场惊天逆袭证明,在通往AGI的狂飙突进中,对安全的极致坚守才是最深的护城河。
在大语言模型(LLM)的研究浪潮中,绝大多数工作都聚焦于优化模型的输出分布 —— 扩大模型规模、强化分布学习、优化奖励信号…… 然而,如何将这些输出分布真正转化为高质量的生成结果 —— 即解码(decoding)阶段,却没有得到足够的重视。
但当我们把视线从焦点模型上,挪到手机里AI应用真实数据上,就会发现一幅不同的画面。可以看到在非凡产研 10 月 AI App 增速榜上,跑得最快的那 17 个,并不是万事皆可聊的通用助手,而是一群看上去有点普通、甚至有点土气的小应用,其中Gauth、Starry、Knowunity、AI Baby Generator已经连续两个月上榜了。
地面上的算力“内卷”,终于突破了大气层的束缚。前脚,装有英伟达H100的Starcloud-1卫星搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭成功进入轨道,迈出构建“太空超算”的关键一步。谷歌紧随其后,火速披露了部署搭载TPU卫星集群的“太阳捕手”计划(Project Suncatcher)。
整个 2025年,至少两款以二次元为目标用户群、产品形态类似数字手办的 AI 桌面陪伴硬件在海外取得了不错的众筹成绩:「CODE27 Character Livehouse」于 4月在 Kickstarter 开启众筹,最终获得 3500 人支持,众筹金额超过 180 万美元;
在软件开发领域,需求工程(Requirements Engineering, RE)一直是项目成功的关键环节。然而,传统 RE 方法面临着效率低下、需求变更频繁等挑战。根据 Standish Group 的报告,仅有 31% 的软件项目能在预算和时间内完成,而需求相关问题导致的项目失败率高达 37%。
Deep-Live-Cam 是一款开源的实时换脸与视频深度伪造(deepfake)工具,只需要一张人脸图片,就能在本地电脑上对摄像头画面或视频进行实时换脸。 支持 Windows / Linux / macOS,多种硬件加速(CPU / CUDA / CoreML / DirectML / OpenVINO),并内置不良内容检测与合规提示,定位是服务 AI 生成媒体行业的高效生产力工具。