
AI救不了SaaS
AI救不了SaaS近来和AI创业者的交流增加,随后就发现大家的产品很容易就落到过去SaaS的框子里面去。这就引发一个很关键的问题:SaaS不灵是因为技术不好么?否则一种更好的技术为什么能改变这个行业的盈利情况?
近来和AI创业者的交流增加,随后就发现大家的产品很容易就落到过去SaaS的框子里面去。这就引发一个很关键的问题:SaaS不灵是因为技术不好么?否则一种更好的技术为什么能改变这个行业的盈利情况?
进入2024,大模型的风向变了。 当初“百模大战”时,只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS(模型即服务),也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。
近来看了些基于大模型的产品,真的是差点把自己看哭了。 倒不是悲天悯人,而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。
2024年伊始,步入了大模型应用元年的企服市场,就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏,武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”,卡的是企服的腰腹部位。
这一波大模型产业落地浪潮里,不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。一种情况是,很多大模型产品看得见却摸不着,在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座,明天英伟达的机器人又赢得满堂彩,可是到了台下一问:啥时候能用上啊?答曰:遥遥无期。
在 AI 落地如何 ToB 业务上,有赞是属于「跑得快」的一批玩家。在 2024 年 1 月 FounderPark 的一场直播中,有赞创始人兼 CEO 白鸦就从 SaaS 产品经理的角度,聊了聊大模型时代的产品应该怎么做。而在最近的一场直播中,白鸦则详细分享了有赞如何用 AI 改造他们的 SaaS 服务流程。
在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天,宏大叙事已经不再是全部声音,一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。
本文介绍了当前AI创业领域的状况,讨论了基石模型的发展和投资趋势,以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为,AI创业热潮存在泡沫风险,但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。
在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天,宏大叙事已经不再是全部声音,一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司:在 ChatGPT 推出 2 个月后,Notion 就宣布推出 Notion AI,将 GenAI 的体验直接融入到产品,并根据不同需求和场景预设了 prompt,用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。