大语言模型（LLM）以生成能力强而著称，但如何能让它「听话」，是一门很深的学问。 基于人类反馈的强化学习（RLHF）就是用来解决这个问题的，其中的奖励模型 （Reward Model, RM）扮演着重要的裁判作用，它专门负责给 LLM 生成的内容打分，告诉模型什么是好，什么是不好，可以保证大模型的「三观」正确。
400 多年前，宋应星著成《天工开物》。这是一部写给匠人、也写给未来的书。它让人相信：技术不是死物，而是人与世界持续互动的方式。
国产智能体，这次真封神了。
左超Manus，右跨Genspark，GAIA榜单上又一家中国公司登顶！
我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。
昆仑万维Skywork-R1V 2.0版本，开源了！这一次，它的多模态推理实现了再进化，成为最强高考数理解题利器，直接就是985水平。而团队也大方公开了各项技术秘籍，亮点满满。可以说，R1V 2.0已成为团队AGI之路上的又一里程碑。
可以生成无限时长的视频生成模型终于来了！
千亿参数内最强推理大模型，刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量；免费商用；且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码，都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——
这个号称世界上第一个AI天使投资人的No Cap，由Jeff wilson、Alexander Nevedovsky 和 Slava Solonitsyn打造，并在最近拿到了YC的投资。No Cap号称是通过一个“No Cap Mafia”社区训练出来的。在这个社区里，No Cap会接受很多公司创始人的指导，目前已经有超过60位创始人（他们都是YC的校友）参与其中。
全球首个开源多模态推理大模型来了！38B参数模型性能直逼DeepSeek-R1，同尺寸上横扫多项SOTA。而这家中国公司之所以选择无偿将技术思路开源，正是希望同DeepSeek一样，打造开源界的技术影响力。
