
Stable Diffusion变身3D神器!一个LoRA将2D图像转3D模型
Stable Diffusion变身3D神器!一个LoRA将2D图像转3D模型在Stable Diffusion当中,只需加入一个LoRA就能根据图像创建3D模型了?
在Stable Diffusion当中,只需加入一个LoRA就能根据图像创建3D模型了?
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出强大能力,为图像动画技术的发展带来了新的契机。特别是在人物图像动画方面,该技术能够基于一系列预设姿态驱动参考图像,使其动态化,从而生成高度可控的人体动画视频。
文本到图像(Text-to-Image, T2I)生成任务近年来取得了飞速进展,其中以扩散模型(如 Stable Diffusion、DiT 等)和自回归(AR)模型为代表的方法取得了显著成果。然而,这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量,导致计算成本高昂、落地困难,难以高效地应用于实际生产环境。
Stability AI 发布了一款新 AI 模型——Stable Virtual Camera,该公司宣称该模型能将 2D 图像转化为,具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。
这位曾用代码构建童话世界的工程师,被困在了由 AI 工具引发的一场噩梦里。
这次不是卷参数、卷算力,而是卷“跨界学习”——
梁文锋带领着DeepSeek,还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后,1月28日凌晨,除夕夜前一晚,DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B,宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3(来自 OpenAI)和Stable Diffusion。
DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
2025 年来了,3D 生成也迎来了新突破。 刚刚,Stability AI 在 CES 上宣布为 3D 生成推出一种两阶段新方法 ——SPAR3D(Stable Point Aware 3D),旨在为游戏开发者、产品设计师和环境构建者开拓 3D 原型设计新方式。
近些年来,以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图(T2I)任务树立了新的标准,PixArt,LUMINA,Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而,目前的这些文生图(T2I)扩散模型受限于模型尺寸和运行时间,仍然很难直接部署到移动设备上。