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解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI?Hinton和Ilya 12年前对话,竟引发物理诺奖AI风暴!

解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI?Hinton和Ilya 12年前对话,竟引发物理诺奖AI风暴!

解密诺贝尔物理学奖为啥颁给AI?Hinton和Ilya 12年前对话,竟引发物理诺奖AI风暴!

诺贝尔物理学奖公布第二天,争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了:AI不是物理学!Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系?这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。

来自主题: AI资讯
6385 点击    2024-10-10 12:57
刚刚,2024诺贝尔物理学奖授予AI教父Geoffrey Hinton、John Hopfield

刚刚,2024诺贝尔物理学奖授予AI教父Geoffrey Hinton、John Hopfield

刚刚,2024诺贝尔物理学奖授予AI教父Geoffrey Hinton、John Hopfield

2024年诺贝尔物理学奖揭晓,今年颁给了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。

来自主题: AI资讯
10623 点击    2024-10-08 21:45
深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重,另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。

来自主题: AI技术研报
7708 点击    2024-08-29 17:01
AI教父Hinton:我支持超级AI取代人类!

AI教父Hinton:我支持超级AI取代人类!

AI教父Hinton:我支持超级AI取代人类!

「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型,已经具备了理解能力。与此同时,网友翻出了去年12月的「过期」视频,惊奇地发现Hinton早就「叛变」了,竟然对超级AI取代人类的未来表示支持。

来自主题: AI资讯
7567 点击    2024-06-20 11:16
Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Geoffrey Hinton老爷子——图灵奖得主、深度学习发明人、AI三巨头、Ilya之师,在最新专访中透露出这个令人心碎的消息。

来自主题: AI资讯
8344 点击    2024-06-16 17:25
不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达,Hinton最新专访:道路千万条,安全第一条

不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达,Hinton最新专访:道路千万条,安全第一条

不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达,Hinton最新专访:道路千万条,安全第一条

从谷歌离职一年之际,「人工智能教父」Hinton接受了采访。半退休的Hinton向我们讲述了时光积累下来的智慧,以及那些年和徒弟Ilya在一起的日子。

来自主题: AI资讯
8571 点击    2024-06-02 14:29
从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

在人工智能的辉煌历史中,Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一,更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中,Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解,以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。

来自主题: AI技术研报
2067 点击    2024-05-25 10:44
天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大的潜力

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大的潜力

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大的潜力

5月17日消息,AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法,还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。

来自主题: AI资讯
8424 点击    2024-05-21 09:06