TTS和TTT已过时？TTRL横空出世，推理模型摆脱「标注数据」依赖，性能暴涨
TTS和TTT已过时？TTRL横空出世，推理模型摆脱「标注数据」依赖，性能暴涨在大语言模型（LLMs）竞争日趋白热化的今天，「推理能力」已成为评判模型优劣的关键指标。
来自主题: AI技术研报
6510 点击 2025-04-24 14:29
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
在大语言模型（LLMs）竞争日趋白热化的今天，「推理能力」已成为评判模型优劣的关键指标。
在人工智能技术日新月异的今天，语音合成（TTS）领域正经历着一场前所未有的技术革命。最新一代文本转语音系统不仅能够生成媲美真人音质的高保真语音，更实现了「只听一次」就能完美复刻目标音色的零样本克隆能力。
Two Heads are Better Than One"（两个脑袋比一个好/双Agent更优）源自英语中的一句古老谚语。MAS-TTS框架的研究者将这一朴素智慧应用到LLM中，创造性地让多个智能体协同工作，如同专家智囊团。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火，大语言模型（LLM）的推理能力增强和测试时扩展（TTS）受到广泛关注。然而，在复杂推理问题中，如何精准评估模型每一步回答的质量，仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型（PRM）虽能验证推理步骤，但受限于标量评分机制，难以捕捉深层逻辑错误，且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
“最强AI语音”的场景化突围。
2025 年 3 月 11 日，语音生成初创公司 Cartesia 宣布完成 6400 万美元 A 轮融资，距其 2700 万美元种子轮融资仅过去不到 3 个月。本轮融资由 Kleiner Perkins 领投，Lightspeed、Index、A*、Greycroft、Dell Technologies Capital 和 Samsung Ventures 等跟投。
大家好，我是小瑶，今天是你们的 AI 前排吃瓜 + 技术解读博主。
（用户的）信任是要靠争取的，如果模型在设计时没有考虑到这一点，它们就永远无法发挥出全部潜力。
现在，你可以指导 GPT-4o 的说话方式了。
就在刚刚，OpenAI 宣布在其 API 中推出全新一代音频模型，包括语音转文本和文本转语音功能，让开发者能够轻松构建强大的语音 Agent。据 OpenAI 介绍，新推出的 gpt-4o-transcribe 采用多样化、高质量音频数据集进行了长时间的训练，能更好地捕获语音细微差别，减少误识别，大幅提升转录可靠性。