OpenClaw太耗token，要烧光全球算力？追觅科技的答案是，把算力送上太空！200万颗的算力卫星，直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此，他们也开始下场做芯片了。
想象您是一名渗透测试工程师，面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE（远程代码执行），也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下，近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
好家伙！龙虾老吃家还得看中国。
一段几十秒的音视频，上万Token，一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费，比想象中更严重。
如果有价值 $100 万美金的顶级专家任务，AI 能完成其中多少？
英伟达200亿美元「招安」Groq，推理芯片赛道一夜变天。但在大洋彼岸，一家北大系创业公司刚刚交出了自己的流片答卷。
视频生成进入大规模时代，但计算成本也炸了。
在生成式 AI 的浪潮中，自回归（Autoregressive, AR）模型凭借其卓越的性能占据了统治地位。然而，其「从左到右」逐个预测 Token 的串行机制，天生限制了并行生成的可能性。
作为2月刷屏的现象级开源产品，OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮，成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用，更成为了国产大模型出海的关键推手。
