在过去很长一段时间里，科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”，大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了，他们认为，决定AI效果的关键，可能早就不是怎么问，而是你给AI喂了什么料。这个思路，就是最近越来越火的上下文工程（Context Engineering）。
今天这篇，就是Trae2.0 Solo的热乎测评～我用的是Trae2.0 海外版，默认用Claude-4-Sonnet。我用的是Trae2.0 海外版，默认用Claude-4-Sonnet。在正式测评之前，我们先一起康康这次Trae2.0的Solo到底是个什么玩意儿
你是否有过这样的想法： 开发一个存钱管理工具来掌控财务状况。 开发一个感知声音的拍照APP，大喊“茄子”或“嚯哗”就能自动拍照。
Trae 2.0 即将到来，根据 Trae 的发布说明，这次带来的 TRAE SOLO 功能将极大改变你的编程体验！Trae 团队深信，一个真正强大的编码 AI 需要完全理解你的工作全貌才能发挥最佳效果。正是基于这一理念，他们打造了 SOLO —— 一个智能上下文工程师。
2025年的AI编程赛道已非蓝海——从OpenAI Codex、Claude Code到阿里的通义灵码、字节的Trae，全球科技巨头正争相将AI深度嵌入开发者工作流，将其视为核心场景的关键入口。
辣个前端时间爆火的腾讯云代码助手-CodeBuddy。最近出IDE了，还是叫CodeBuddy（不是插件），跟之前的Trae一样，目前先发布的是国际版，codebuddy.ai。现在除了海外的以Cursor为代表的AI IDE之外，国内大厂（字节、阿里、百度、腾讯）纷纷都发布了自己的AI IDE产品。
2025年7月，字节跳动旗下AI原生集成开发环境Trae宣布开源其核心组件Trae-Agent。
越来越多的玩家开始涌入 AI Coding 赛道。
短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。
您有没有这样的体验？一天的工作里，您可能用GPTo3写了个方案，然后切换到Cursor或者Trae里写代码，接着又打开Notion或者飞书整理文档。每个工具都挺聪明，但它们彼此之间就像生活在平行宇宙——写方案的GPT不知道您后来写了什么代码，写代码的Cursor也不清楚您的整体规划是什么。
