老黄在GTC 2025大会上，再次亮出了英伟达未来GPU路线图。随着推理token的暴增，AI计算需要全新的范式，下一代BlackWell Ultra、Vera Rubin就是最强的回应。
号称地表最强的M3 Ultra，本地跑满血版DeepSeek R1，效果到底如何？
字节对MoE模型训练成本再砍一刀，成本可节省40%！ 刚刚，豆包大模型团队在GitHub上开源了叫做COMET的MoE优化技术。
M3 Ultra终极引擎，可跑千亿模型
前几天，朋友跟我报了个猛料：苹果电脑上的可以用AI了。而另一位朋友，则带来了更为准确的消息：M2 Ultra 版本的 Mac Studio，已原生适配阶跃星辰模型全家桶，这应该是第一个全面适配苹果 Mac 设备的中国大模型厂商。
2025年，中国大模型迎来最高光时刻。DeepSeek凭借深度推理、低成本强势崛起，中科院系AI企业祭出的YAYI-Ultra大模型在代码能力上超越GPT-4o，成功跻身OpenCompas榜单全球前十，高精度和低能耗兼而有之。
字节出了个全新架构，把推理成本给狠狠地打了下去！推理速度相比MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程，通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节，繁琐的工作流程往往让人无从下手。
钻戒保值？不，现在流行买智能戒指保健康。 奢侈品这么拥挤的赛道，智能戒指也是挤进去了。
在人工智能领域，与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统，更是难上加难。尽管像GPT-4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步，但在实际应用中，这些模型仍然存在不足之处：
