MiniMax把自家“实习生”放出来了！
MiniMax把自家“实习生”放出来了！曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
来自主题: AI技术研报
10093 点击 2026-01-21 16:05
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曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
今天，MiniMax Agent 2.0 推出了 Desktop App，能操作本地文件、自动化网页操作。MiniMax Agent 2.0 这次更新了两个核心能力：一个是 Desktop App，一个是 Expert Agents。
2025 年，AI 智能体“跨过了鸿沟”，开始被更广泛、务实的用户群体采用，不再只是少数发烧友或愿景家在用。
机器人终于迎来自己的「iOS时刻」，全球首个具身Agentic OS来了：不是装个更聪明的大模型，而是给机器人配上一套真正的「操作系统」。
如果你在做 AI Agent 开发，大概率已经发现一件事： Agent 几乎是传统软件测试方法的反例。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，
Agent 并不是一次性输出的系统。它们运行在多轮交互之中：调用工具、修改内部状态、根据中间结果不断调整策略。也正是这些让 Agent 变得有用的能力 ——自主性、智能性与灵活性 —— 同时也让它们变得更难以评估。
在 《我招了 6 个 AI 员工一起干活》 一文中，我介绍了如何招聘 6 个 AI 员工，并让他们在同一个工作间一起干活。招聘 AI 员工，我最希望他们帮我干的就是编程相关的活。在给他们具体的任务之前，先评估一下他们的能力。
AI Coding火到不用多说，但怎么用才最高效呢？这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南，用3招教你快速交付。大神们在转，网友也在夸
在过去两年里，记忆（Memory）几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”：对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好；代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略；